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边缘 AI 正在改变设备与数据中心交互的方式，使组织在跟上最新创新的速度方面面临挑战。从 AI 驱动的医疗器械到自动驾驶汽车，大量的用例都受益于边缘设备上的人工智能。本篇博客将深入探讨该话题，了解开始边缘 AI 项目时的关键考虑因素、边缘 AI 的主要益处、存在的挑战以及如何与开源技术融合。 什么是边缘 AI？...

企业组织正在重塑自身的数字战略，而 AI 是这些变化的核心，许多项目如今已准备好在生产环境中运行。企业通常在公共云上启动这些 AI 项目，因为这样可以最大限度地减少硬件负担。然而，随着项目规模的扩大，出于成本、数字主权或合规性要求等原因，企业组织往往希望迁移本地工作负载。在自身的基础架构上运行 AI...

大型语言模型（LLM）是专门用于理解自然语言的机器学习模型。生成式 AI 在世界范围内被广泛采用之后，大型语言模型便广为人知，但它们的应用范围不止于聊天机器人。LLM 适合生成翻译或内容摘要。本篇博客将介绍大型语言模型 （LLM），包括其优点、挑战、出名的项目和未来发展趋势。...

人工智能鉴赏日值得关注的八大趋势 每年的 7 月 16 日是国际人工智能鉴赏日。上个世纪的科幻小说中经常出现的，如今更加接近科学事实的主题和发明，比如人形机器人。在 50 年代，人工智能既取得了巨大的成功，如算法的开发，也因计算能力限制遭遇了巨大的失败。而时至今日，人工智能很可能成为今年的热点话题，ChatGPT...

ChatGPT 推出后，AI/ML 市场突然成为所有人的焦点。但是，启动一个项目会如此容易吗？最重要的是，扩展一个 AI 计划需要什么？涉及到机器学习工作流的自动化时，MLOps或机器学习运维就是答案。 采用 MLOps 和采用 DevOps...

Gartner 在 2022 年发布的关于重要技术趋势的报告中表示，AI 工程将在不久的将来担纲重任。AI 工程主要由三种核心技术构成：DataOps、MLOps 和 DevOps。其主要目的是开发能够快速、持续提供商业价值的 AI 模型，如支持跨职能协作、自动化、数据分析以及机器学习的模型。AI...

该集成允许用户在 MLOps 平台内利用深度学习进行 AI (人工智能)/ML (机器学习) 项目 2022 年 11 月 8 日，在巴黎开源体验大会上，Canonical 宣布旗下企业级 Kubeflow 发行版 Charmed Kubeflow，现已与华为旗下开源深度学习框架 MindSpore 集成。...

Canonical 发布的最新端到端 MLOps 平台 Charmed Kubeflow 1.6 改进了 AI/ML 训练能力 Ubuntu 开发商 Canonical 今日发布了最新版端到端 MLOps 平台Charmed Kubeflow 1.6, 本次更新重点强化了复杂模型的训练能力。Charmed...