文章标签 "machine learning"

人工智能技术在迅速发展，对稳健强大且可扩展的基础架构具有迫切需求。为应对这些挑战，我们精心打造了一套全面的参考架构（RA），充分利用了开源工具与尖端硬件的强大功能与性能。这套架构基于 Canonical 的 MicroK8s 和 Charmed Kubeflow 构建，运行于 Dell PowerEdge...

GenAI 无处不在，它正在改变我们对待技术的方式。如果您曾想要深入大型语言模型（LLM）的世界，但是感到无从下手，那么有一个好消息！Hugging Face 最近推出了一个自定进度的课程，非常适合初学者和更有经验的爱好者。由于模型占用面积小，它可以实际操作，易于使用，并且设计为在标准硬件上工作。...

Kubeflow管道（Pipeline）是构建可移植、可扩展的机器学习工作流程最好的方式，也是更大的Kubeflow生态的一部分，旨在减少大规模训练和部署机器学习模型的复杂性和时间。 在这个系列的博客文章中，我们将介绍Kubeflow pipelines和展示了这种方法来产生可重用和可再现的数据科学。 🚀...